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教師あり学習で、各データに与える正解の情報。

オープンに公開された代表的な画像生成モデル。ローカル実行や改変が可能。

リクエストから応答が返るまでの待ち時間。短いほど快適。

モデル内部の仕組みや判断過程を人間が理解できる度合い。

変数を埋め込める定型プロンプト。同じ形式の依頼を量産・再利用できる。

プロンプトテンプレート内で、後から値を差し込むための差し替え箇所。

AIの判断の根拠を人間が理解できる形で示すための技術・取り組み。

データの本質的な特徴を圧縮して表す、低次元の抽象的な空間。

複数の処理を同時に走らせ、全体の処理時間を短縮すること。

構成要素を一つずつ取り除き、各部分の貢献度を調べる検証手法。

AIの能力や権限をあえて制限し、リスクを抑える安全策。

少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを組み合わせて学習する手法。

データ自身から擬似的な正解を自動生成し、人手のラベルなしで学習する手法。

膨大なテキストで訓練された巨大な言語モデル。文章生成・要約・対話などを高い精度でこなす。

学習済みモデルに入力を与えて、予測や生成の結果を得ること。

生成しながら逐次テキストを返す方式。体感の待ち時間を短くできる。

意味を保ちつつプロンプトを短くし、トークン消費とコストを減らす手法。

データを潜在空間に圧縮・復元しながら、新しいデータを生成するモデル。

OpenAIが開発した、テキストから画像を生成する代表的モデル。

芸術性の高い画像生成で知られるサービス。

輪郭や姿勢などの条件を与えて、画像生成の構図を精密に制御する技術。

文章の指示から画像を生成する方式。画像生成の基本形。

親エージェントから特定の役割を任される、補助的なエージェント。

単位時間あたりに処理できる量。システムの処理能力を表す。

学習済みモデルを本番環境で稼働させ、推論を提供すること。

リクエストが来るたびに即座に1件ずつ推論する方式。対話向き。

NVIDIA製の推論高速化エンジン。GPU上で推論を最適化する。

モデルを事前に読み込んで待機させ、即座に応答できる状態。

稼働中のモデルの性能・コスト・異常を継続的に監視すること。

AIの仕組み・データ・判断過程を、関係者に開示し理解可能にすること。

人間より賢いAIを、人間が安全に制御し続けられるかという課題。

繰り返し使う長いプロンプトをキャッシュし、コストと応答時間を削減する仕組み。

テキストなどの指示から新しい画像をAIが作り出す技術。