AI基礎

問題を解くための手順・計算のルールを明確に定めたもの。

目標を与えると、自ら計画を立て、ツールを使いながら多段階のタスクを自律的に遂行するAI。

大量のデータから規則やパターンをコンピュータ自身に学ばせ、予測や分類を行わせる手法。

大量データで広く事前学習され、多様な用途の土台となる大規模モデル。

画像や映像をコンピュータに認識・理解させる技術分野。物体検出や顔認識などを含む。

人間が日常使う言葉(自然言語)をコンピュータに理解・生成させるための技術分野。

人間の知的なふるまい(学習・推論・認識・判断)をコンピュータで実現する技術や研究分野の総称。

学習済みモデルに入力を与えて、予測や生成の結果を得ること。

モデル規模・データ量・計算量を増やすほど性能が予測的に向上する経験則。

文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生み出すAIの総称。LLMや画像生成モデルを含む。

特定の作業に限らず、人間のように幅広い課題を自律的に学習・解決できる仮想的なAI。

データから学習した規則を内部に持ち、入力に対して予測や生成を行う仕組み。