概要
学習済みモデルに入力を与えて、予測や生成の結果を得ること。
詳しい解説
推論は、学習を終えたに新しい入力を与えて、予測・分類・生成の結果を得る処理です。学習(訓練)が「賢くする段階」なら、推論は「実際に使う段階」にあたります。チャットでAIが回答を返すのも推論です。サービスでは推論の速度()とコストが重要で、などで効率化します。
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具体例・活用シーン
実利用の場面
学習済みの翻訳モデルに文章を入れて訳文を得る——この実行が推論です。
関連用語
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