概要
教師あり学習で、各データに与える正解の情報。
詳しい解説
ラベルは、においてデータに付ける「正解」の情報です。例えば画像に「猫」「犬」と付けた札がラベルです。モデルは入力()とラベルの対応関係を学びます。ラベル付けには人手とコストがかかるため、やのようにラベルへの依存を減らす手法も研究されています。
💡 青い破線の用語にカーソルを合わせる(タップする)と、その場で簡単な説明が表示されます。
具体例・活用シーン
正解の札
迷惑メール判定なら「スパム/非スパム」がラベル。この正解を手がかりにモデルは学習します。
関連用語
この説明に誤りや改善点を見つけましたか?
✏️ この説明を改善提案する