モデルサービング

Model Serving

読み: もでるさーびんぐ

概要

学習済みモデルを本番環境で稼働させ、推論を提供すること。

モデルサービングは、学習済みモデルを本番環境に配置し、/を通じて(推論)を提供することです。多人数の同時利用をさばくや、応答の速さ()、安定性が求められます。などの専用サーバーやで効率化します。

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開発したモデルをサーバーに載せ、アプリから呼べる状態にするのがモデルサービングです。