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VAE(変分オートエンコーダ)

Variational Autoencoder (VAE)

読み: ぶいえーいー

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概要

データを潜在空間に圧縮・復元しながら、新しいデータを生成するモデル。

詳しい解説

VAEは、データを一度小さな(潜在空間)に圧縮し、そこから復元する過程を学習する生成モデルです。潜在空間の点を変えることで新しいデータを生成できます。と並ぶ古典的な生成手法で、画像生成パイプラインの一部としてと組み合わされることもあります。

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具体例・活用シーン

圧縮して作り直す

顔画像を要点だけに圧縮し、そこから少しずらして別の顔を生成する、といった使い方をします。

関連用語

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