概要
膨大なテキストで訓練された巨大な言語モデル。文章生成・要約・対話などを高い精度でこなす。
詳しい解説
大規模言語モデル(LLM)は、インターネット規模の膨大なテキストデータで訓練された、巨大なベースの言語モデルです。を基盤とし、次に来るを予測することを繰り返して文章を生成します。GPT、Claude、Geminiなどが代表例です。で指示を与えると、翻訳・要約・コード生成・対話など多様なタスクをこなします。事実と異なる内容を生成するには注意が必要です。
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具体例・活用シーン
次トークン予測
「今日の天気は」に続けて「晴れ」など、最も確からしい次の単語を予測し続けることで文章を生成します。
関連用語
Transformer
[[attention]]機構を中核とする深層学習アーキテクチャ。現代のLLMの基盤となっている。
トークン
言語モデルがテキストを処理する際の最小単位。単語や単語の一部、記号などに相当する。
プロンプト
AIに与える指示文や質問。プロンプトの良し悪しが、出力の質を大きく左右する。
ハルシネーション
言語モデルが、事実に基づかないもっともらしい誤情報を、自信を持って生成してしまう現象。
Claude
Anthropicが開発する大規模言語モデル。安全性と有用性の両立を重視して設計されている。
GPT
OpenAIが開発した代表的な大規模言語モデルのシリーズ。ChatGPTの基盤technology。
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