プロンプトエンジニアリング

タグで囲んだXML形式で出力させる手法。Claudeでの構造化に適する。

AIの入出力に設ける安全のための制約・チェックの仕組み。

これまでのやり取りの記録。マルチターン対話で文脈を保つために使う。

JSONなど決まった形式で出力させ、プログラムで扱いやすくする手法。

AIが応答時に参照する、これまでの会話や与えられた前提情報。

応答をJSON形式で返させること。アプリ連携で最もよく使われる。

制約を回避させ、本来拒否すべき応答をAIに出させようとする試み。

AIに考える過程を明示的に書き出させ、推論の質と透明性を高めること。

AIに結論だけでなく途中の推論過程を順を追って書かせることで、複雑な問題の正答率を高める手法。

AIの役割・口調・制約など、全体的な振る舞いをあらかじめ指定する特別なプロンプト。

1回の入力と1回の応答で完結する対話形式。

同じ問題を複数回解かせ、多数決で最も一貫した答えを採用する手法。

手本を一切示さず、指示だけでタスクを解かせるプロンプト手法。

複数の思考の道筋を木構造で枝分かれさせ、有望な経路を探索する推論手法。

プロンプト内で指示と素材を区切る記号。誤解や注入を防ぐ。

プロンプト内に入出力の手本を数例示すことで、AIに望む形式や傾向を学ばせる手法。

AIに与える指示文や質問。プロンプトの良し悪しが、出力の質を大きく左右する。

意味を保ちつつプロンプトを短くし、トークン消費とコストを減らす手法。

悪意ある指示を紛れ込ませ、AIに本来の制約を無視させようとする攻撃。

AIから望む出力を引き出すために、[[prompt]]を工夫・設計する技術や手法の体系。

変数を埋め込める定型プロンプト。同じ形式の依頼を量産・再利用できる。

本来秘密にすべきシステムプロンプトを、AIに喋らせて引き出す攻撃。

AIに与える具体的な人物像。性格・口調・専門性を一貫させる。

プロンプトテンプレート内で、後から値を差し込むための差し替え箇所。

複数回のやり取りを重ねて進める対話形式。文脈を引き継ぐ。

プロンプト自体をAIに作らせたり改善させたりするためのプロンプト。

ユーザーがその場でAIに送る具体的な指示や質問のメッセージ。

推論と行動(ツール使用)を交互に繰り返し、課題を解決させる手法。

AIに特定の役割を演じさせ、その立場に沿った応答を引き出す手法。

手本を1例だけ示してタスクを解かせるプロンプト手法。