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大量データで広く事前学習され、多様な用途の土台となる大規模モデル。

ノイズを少しずつ除去する過程を学習し、高品質な画像などを生成する生成モデル。

あるタスクで学習済みのモデルを、別の関連タスクに転用して効率的に学習する手法。

大量の汎用データでモデルに基礎的な知識・能力を獲得させる最初の学習段階。

文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生み出すAIの総称。LLMや画像生成モデルを含む。

生成役と判別役を競わせて、本物そっくりのデータを生成する手法。

データを潜在空間に圧縮・復元しながら、新しいデータを生成するモデル。

ノイズを段階的に取り除く処理。拡散モデルが画像を生成する中核工程。

拡散モデルで、各ステップでどれだけノイズを加除するかの計画。

データの本質的な特徴を圧縮して表す、低次元の抽象的な空間。

テキストなどの指示から新しい画像をAIが作り出す技術。

オープンに公開された代表的な画像生成モデル。ローカル実行や改変が可能。