事前学習

自己教師あり学習

データ自身から擬似的な正解を自動生成し、人手のラベルなしで学習する手法。

基盤モデル

大量データで広く事前学習され、多様な用途の土台となる大規模モデル。

ファインチューニング

事前学習済みのモデルを、特定タスク向けの追加データで再訓練し、専門特化させる手法。

人間のフィードバックによる強化学習

人間の好みの評価を報酬として[[reinforcement-learning]]を行い、AIの応答を人間の価値観に近づける手法。