拡散モデル

拡散モデル(ディフュージョンモデル)は、データに徐々にノイズを加えて壊す過程を逆向きにたどり、ノイズから少しずつ意味のある画像を復元するように学習する生成AIのモデルです。完全なノイズから出発し、ノイズ除去を繰り返して鮮明な画像を生成します。高品質な画像生成AIの多くがこの方式を採用しています。

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