概要
ノイズを段階的に取り除く処理。拡散モデルが画像を生成する中核工程。
詳しい解説
デノイジングは、ノイズ(乱れ)を段階的に取り除いていく処理で、が画像を生成する中核工程です。完全なノイズから出発し、に沿って少しずつノイズを除去することで、鮮明な画像が立ち現れます。この逆過程の学習が拡散モデルの肝です。
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具体例・活用シーン
砂嵐から絵へ
ザラザラのノイズ画像から、ステップごとにノイズを払って意味のある絵を浮かび上がらせます。
関連用語
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