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ニューラルネットワークの各接続が持つ、入力信号の重要度を表すパラメータ。学習で調整される。

機械学習の実験管理・可視化を行う代表的なMLOpsツール。

出力の誤差を出力層から入力層へ逆向きに伝え、各[[weight]]を効率的に更新する学習アルゴリズム。

AIの学習データや生成物をめぐる著作権の論点。

AIの判断や動作を人間が監督し、必要時に介入・停止できる体制。

高度なAIに道徳的配慮や権利を認めるべきかをめぐる哲学的議論。

人間の脳の神経細胞(ニューロン)の仕組みを模倣・着想源とした、機械学習の数理モデル。

モデルが学習を通じて獲得する内部の数値。重みやバイアスの総称。

ニューロンの出力に加える調整用の定数。重みとは別に学習されるパラメータ。

元のモデルを固定し、小さな追加行列だけを学習する代表的なPEFT手法。

重みが公開され、誰でも入手・改変・自社運用できる大規模言語モデル。

重みが非公開で、主にAPI経由で提供される商用モデル。

重要度の低い重みや接続を削り、モデルを軽量化する技術。

AIを安全・公正・責任ある形で運用するための方針・体制・ルール。

人間より賢いAIを、人間が安全に制御し続けられるかという課題。

AIの能力や権限をあえて制限し、リスクを抑える安全策。

診断支援・画像解析・創薬など、医療分野に応用されるAI。

契約書レビューや判例調査など、法務分野に応用されるAI。