概要
人間の脳の神経細胞(ニューロン)の仕組みを模倣・着想源とした、機械学習の数理モデル。
詳しい解説
ニューラルネットワークは、人間の脳のニューロン(神経細胞)の情報伝達の仕組みを着想源とした数理モデルです。多数の「ノード(ユニット)」が層状につながり、各接続には(重み)が割り当てられています。入力に重みを掛けて足し合わせ、(活性化関数)を通して次の層へ信号を伝えます。層を深く重ねたものがで、重みはによって学習されます。
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具体例・活用シーン
層の構成
入力層・隠れ層・出力層からなり、隠れ層を増やすほど複雑なパターンを表現できますが、学習も難しくなります。
関連用語
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