パラメータ

パラメータは、モデルが学習によって獲得する内部の数値で、主に重み(重み)とバイアス項(バイアス)を指します。学習とは、このパラメータを最適な値に調整していく過程です。大規模な大規模言語モデルでは数十億〜数兆個のパラメータを持ち、その数がモデルの表現力の目安になります。人間が事前に決めるハイパーパラメータとは区別されます。

💡 青い破線の用語にカーソルを合わせる(タップする)と、その場で簡単な説明が表示されます。