概要
ニューラルネットワークの各接続が持つ、入力信号の重要度を表すパラメータ。学習で調整される。
詳しい解説
重み(ウェイト)は、の各接続に割り当てられた数値で、その入力信号をどれだけ重視するかを表します。学習とは、この重みをとによって最適な値へ調整していく過程そのものです。大規模なモデルでは重みの数が数十億〜数兆に達し、その総体がモデルの「知識」を形づくります。
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具体例・活用シーン
パラメータ数
「パラメータ数〇〇億」という表現は、主にこの重みの数を指します。一般に多いほど表現力が高くなります。
関連用語
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