検索

確率の高い候補を累積pまで残してその中から選ぶ、出力の絞り込み手法。

確率の高い上位k個の候補だけに絞り、その中から次の語を選ぶ手法。

文章の指示から画像を生成する方式。画像生成の基本形。

既存の画像をもとに、別の画像へ変換・加工する生成方式。

あらゆるタスクを「テキスト→テキスト」の形に統一して扱うモデル。

テキストを自然な音声に変換する技術。読み上げや音声アシスタントに使う。

プロンプト自体をAIに作らせたり改善させたりするためのプロンプト。

自然言語の質問を、データベース照会用のSQLに変換する技術。

人の話し声を文字に変換する技術。文字起こしや音声入力に使う。

AIに与える指示文や質問。プロンプトの良し悪しが、出力の質を大きく左右する。

外部の知識を検索してプロンプトに与え、その情報をもとにAIに回答させる手法。最新情報や社内文書に強い。

ユーザーがその場でAIに送る具体的な指示や質問のメッセージ。

AIに与える具体的な人物像。性格・口調・専門性を一貫させる。

本来秘密にすべきシステムプロンプトを、AIに喋らせて引き出す攻撃。

OpenAIが開発した、テキストから画像を生成する代表的モデル。

ある画像の内容を保ったまま、別の画風(スタイル)を適用する技術。

データをベクトル化し、意味の近さで検索する手法。RAGの基盤。

言葉の表面ではなく意味を理解して関連情報を探す検索。

ベクトル同士の近さを測り、最も似たデータを探し出す処理。

大量データを高速に検索するために事前に整理した索引構造。

エージェントが過去の情報を保持・参照する仕組み。文脈の継続に使う。

会話中だけ保つ短期記憶と、セッションを越えて残す長期記憶の区別。

AWS・GCP・Azureなどクラウド上でAIの学習・推論を行う形態。

学習済みモデルを本番環境で稼働させ、推論を提供すること。

多数のコンテナの配置・スケール・運用を自動化する基盤。

リクエストが来るたびに即座に1件ずつ推論する方式。対話向き。

停止状態から起動・モデル読み込みを経て応答するまでの遅延。

リクエストを複数のサーバーに振り分け、負荷の集中を防ぐ仕組み。

あらゆる面で人類の知能を大きく超える、仮想的なAI。

高度なAIが人類の存続そのものを脅かしかねないという長期的リスク。

AIの能力や権限をあえて制限し、リスクを抑える安全策。

対話形式でユーザーの質問に自動応答するプログラム。

テキストなどの指示から新しい画像をAIが作り出す技術。