概要
ベクトル同士の近さを測り、最も似たデータを探し出す処理。
詳しい解説
類似度検索は、クエリのに最も近いベクトルを大量のデータから探し出す処理です。近さの尺度にはなどを使います。はこの検索を高速に行うために最適化されており、や推薦システムの基盤技術となっています。
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具体例・活用シーン
最も近いものを探す
質問ベクトルに最も近い文書ベクトルを上位数件取り出し、回答の根拠にします。
関連用語
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