検索

学習フレームワーク間でモデルを共通形式で受け渡すための標準。

人間の脳の神経細胞(ニューロン)の仕組みを模倣・着想源とした、機械学習の数理モデル。

目標達成までの手順をAI自身が組み立てること。エージェントの中核能力。

画像認識で威力を発揮する深層学習モデル。フィルタで局所的な特徴を段階的に抽出する。

多層の[[neural-network]]を用いて、データから複雑な特徴を自動的に学習する機械学習の一分野。

画像や映像をコンピュータに認識・理解させる技術分野。物体検出や顔認識などを含む。

Anthropicが開発する大規模言語モデル。安全性と有用性の両立を重視して設計されている。

人の逐次指示なしに、自ら計画・実行して目標を達成するAI。

大きな課題を、扱いやすい小さなサブタスクに分割すること。

NVIDIA製の推論高速化エンジン。GPU上で推論を最適化する。

深層学習ブームの火付け役となった、大規模な画像データセット。