概要
学習フレームワーク間でモデルを共通形式で受け渡すための標準。
詳しい解説
ONNXは、PyTorchやTensorFlowなど異なるフレームワークで作ったモデルを、共通形式で相互にやり取りするためのオープン標準です。ある環境で学習したモデルを、別の環境やなどの高速エンジンに載せ替えやすくします。デプロイの柔軟性を高めます。
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具体例・活用シーン
共通の受け渡し形式
PyTorchで学習したモデルをONNXに変換し、別の推論基盤で動かす、といった連携ができます。
関連用語
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