概要
多層の[[neural-network]]を用いて、データから複雑な特徴を自動的に学習する機械学習の一分野。
詳しい解説
深層学習(ディープラーニング)は、層を深く重ねたを使うの一分野です。「深層」とは中間層(隠れ層)を多数積み重ねていることを指します。従来は人間が設計していた特徴量を、データから自動的に階層的に学習できる点が革新的でした。画像認識の、文章処理のなど、現代AIの主要技術はほぼ深層学習が基盤です。学習にはという誤差を逆向きに伝える仕組みが使われます。
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具体例・活用シーン
画像認識の精度向上
2012年、深層学習を用いたモデルが画像認識コンペで圧勝し、第3次AIブームの火付け役となりました。
関連用語
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