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文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生み出すAIの総称。LLMや画像生成モデルを含む。

AIの判断の根拠を人間が理解できる形で示すための技術・取り組み。

「憲法」と呼ばれる原則のリストに基づき、AI自身が応答を評価・改善する、Anthropic独自の訓練手法。

AIの開発・利用が社会に与える影響を倫理的に考え、責任ある形に導くための分野。

目標を与えると、自ら計画を立て、ツールを使いながら多段階のタスクを自律的に遂行するAI。

AWS・GCP・Azureなどクラウド上でAIの学習・推論を行う形態。

クラウドに送らず、現場の機器側でAI処理を行う形態。

スマホなど端末の中だけでAIを動かす形態。通信不要でプライバシーに強い。

AIを安全・公正・責任ある形で運用するための方針・体制・ルール。

テキストや画像がAIによって生成されたものかを判定する技術。

高度なAIに道徳的配慮や権利を認めるべきかをめぐる哲学的議論。

ユーザーの依頼を理解し、調べ物や作業を手伝うAI。

診断支援・画像解析・創薬など、医療分野に応用されるAI。

契約書レビューや判例調査など、法務分野に応用されるAI。

個別最適な学習支援や採点自動化など、教育分野に応用されるAI。

高度なAIが意図せぬ有害な振る舞いをしないよう、安全に設計・制御することを目指す研究分野。

ChatGPTやGPTシリーズを開発するAI企業。生成AIブームの中心。

問い合わせ対応を支援・自動化する、コールセンター向けAI。

LLMアプリ開発を支援する人気フレームワーク。RAGやエージェント構築に使う。

データとLLMをつなぐ、RAG構築に特化したフレームワーク。

EUが定めた、AIをリスクに応じて規制する世界初の包括的な法律。

人間の知的なふるまい(学習・推論・認識・判断)をコンピュータで実現する技術や研究分野の総称。

Meta(旧Facebook)のAI研究部門。オープンなLlamaシリーズで知られる。

高性能なオープンモデルを開発するフランスのAI企業。

MicrosoftのクラウドAzure上でOpenAIのモデルを利用できるサービス。

Google Cloudが提供する、AI開発・運用の統合プラットフォーム。

定型作業を自動化するRPAに、AIの判断力を組み合わせた業務自動化。

AIの判断が、性別・人種などの属性によって不当な差別を生まないようにするという原則・指標。

制約を回避させ、本来拒否すべき応答をAIに出させようとする試み。

AIの入出力に設ける安全のための制約・チェックの仕組み。

画像の一部を指定して、その部分だけをAIに描き直させる技術。

画像の外側を、自然につながるようにAIが描き広げる技術。

AIに結論だけでなく途中の推論過程を順を追って書かせることで、複雑な問題の正答率を高める手法。

制約回避の試みを検知・防止し、AIの安全な振る舞いを守る対策。

OpenAIが開発した代表的な大規模言語モデルのシリーズ。ChatGPTの基盤technology。

大量の汎用データでモデルに基礎的な知識・能力を獲得させる最初の学習段階。

アプリと実行環境をひとまとめにし、どこでも同じように動かす技術。

人間より賢いAIを、人間が安全に制御し続けられるかという課題。

モデルを学習させるために使うデータ。質と量が、最終的なモデルの性能を大きく左右する。

AIを中核に据えたコードエディタ。対話的な開発に強い。

タンパク質の立体構造を高精度に予測する、DeepMindの画期的AI。

別のLLMに出力の良し悪しを採点させる、自動評価の手法。

特定の作業に限らず、人間のように幅広い課題を自律的に学習・解決できる仮想的なAI。

AIに与える指示文や質問。プロンプトの良し悪しが、出力の質を大きく左右する。

AIから望む出力を引き出すために、[[prompt]]を工夫・設計する技術や手法の体系。

プロンプト内に入出力の手本を数例示すことで、AIに望む形式や傾向を学ばせる手法。

AIの役割・口調・制約など、全体的な振る舞いをあらかじめ指定する特別なプロンプト。

学習データの偏りなどに起因して、AIの判断が特定の傾向や不公平を生んでしまうこと。

AIの目標や振る舞いを、人間の意図・価値観と一致させること。AI安全性の中核課題。

[[claude]]を開発するAI企業。AIの安全性研究を重視する方針で知られる。