概要
AIの判断が、性別・人種などの属性によって不当な差別を生まないようにするという原則・指標。
詳しい解説
公平性(フェアネス)は、AIシステムの判断が特定の属性(性別・人種・年齢など)に対して不当に不利・有利にならないようにする原則です。を検出・緩和することと表裏一体であり、の重要な柱です。何をもって「公平」とするかには複数の定義があり、すべてを同時に満たせない場合もある難しい論点です。
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具体例・活用シーン
与信審査
ローン審査AIが、本人の返済能力と無関係な属性で結果を変えないようにすることが公平性の例です。
関連用語
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