訓練データ

訓練データ(学習データ)は、機械学習モデルにパターンを学ばせるために与えるデータです。一般に、手元のデータは訓練データ・検証データ(検証データ)・テストデータに分けて使い、訓練データで学習し、残りで性能を公平に評価します。「Garbage In, Garbage Out(ゴミを入れればゴミが出る)」と言われる通り、データの質がモデルの質を決めます。偏ったデータはバイアスの原因にもなります。

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