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AIの判断が、性別・人種などの属性によって不当な差別を生まないようにするという原則・指標。

学習データの偏りなどに起因して、AIの判断が特定の傾向や不公平を生んでしまうこと。

ニューロンの出力に加える調整用の定数。重みとは別に学習されるパラメータ。

AIに含まれる不当な偏りを検出し、減らすための取り組み。

学習にも調整にも使わず、最終的な性能を公平に評価するためのデータ。

機械学習に用いるデータの集まり。通常は訓練・検証・テストに分けて使う。

適合率と再現率の調和平均。両者のバランスを1つの数値で表す指標。

個別最適な学習支援や採点自動化など、教育分野に応用されるAI。

モデルを学習させるために使うデータ。質と量が、最終的なモデルの性能を大きく左右する。