概要
AIに含まれる不当な偏りを検出し、減らすための取り組み。
詳しい解説
バイアス軽減は、AIの判断に含まれる不当な(偏り)を検出し、減らす取り組みです。学習データの偏りの是正、、評価指標による監視などで行います。(公平性)の確保と表裏一体で、採用・与信・医療など影響の大きい応用で特に重視されます。
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具体例・活用シーン
偏りを正す
特定の属性に不利な判断をしていないかを検査し、データや学習を見直して偏りを減らします。
関連用語
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