概要
データから学習した規則を内部に持ち、入力に対して予測や生成を行う仕組み。
詳しい解説
モデルとは、によってデータから学んだパターンを内部に蓄えた「予測の仕組み」です。入力を与えると、学習した規則に基づいて出力(予測・分類・生成)を返します。モデルの賢さは、内部のの値として表現され、その値を調整することが「学習」にあたります。
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具体例・活用シーン
翻訳モデル
大量の対訳文から学習した翻訳モデルは、新しい文を入力すると訳文を出力します。
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