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学習済みモデルに入力を与えて、予測や生成の結果を得ること。

リクエストが来るたびに即座に1件ずつ推論する方式。対話向き。

大量のデータをまとめて一括で推論する方式。効率とコストに優れる。

推論と行動(ツール使用)を交互に繰り返し、課題を解決させる手法。

NVIDIA製の推論高速化エンジン。GPU上で推論を最適化する。

LLMの推論を高速・高効率に行うための人気の推論サーバー。

人間の知的なふるまい(学習・推論・認識・判断)をコンピュータで実現する技術や研究分野の総称。

AIに考える過程を明示的に書き出させ、推論の質と透明性を高めること。

学習済みモデルを本番環境で稼働させ、推論を提供すること。

高い推論性能と効率で注目された、中国発のオープンモデル。

AIに結論だけでなく途中の推論過程を順を追って書かせることで、複雑な問題の正答率を高める手法。

Claudeが回答前に、時間をかけて段階的に推論を行う機能。複雑な問題の精度を高める。

複数の思考の道筋を木構造で枝分かれさせ、有望な経路を探索する推論手法。

大量の並列計算が得意な演算装置。AIの学習・推論に不可欠。

AWS・GCP・Azureなどクラウド上でAIの学習・推論を行う形態。

目標を与えると、自ら計画を立て、ツールを使いながら多段階のタスクを自律的に遂行するAI。

同じ問題を複数回解かせ、多数決で最も一貫した答えを採用する手法。

診断支援・画像解析・創薬など、医療分野に応用されるAI。

Googleが開発した、機械学習計算に特化した専用プロセッサ。