概要
条件に合わない情報を選り分けて除外する処理の総称。
詳しい解説
フィルタリングは、条件に合わない情報を選り分けて除外する処理の総称です。AIの安全分野では、有害な入出力を除くやとして使われます。学習データから不適切な内容を除く前処理にも用いられ、の軽減にも関わります。
💡 青い破線の用語にカーソルを合わせる(タップする)と、その場で簡単な説明が表示されます。
具体例・活用シーン
ふるいにかける
学習データから有害・低品質な文書を取り除くのも、フィルタリングの一例です。
関連用語
この説明に誤りや改善点を見つけましたか?
✏️ この説明を改善提案する