差分プライバシー

差分プライバシーは、データに数学的に制御されたノイズを加えることで、個々人を特定できないようにしながら、集団全体の統計的傾向は保つ技術です。「一人のデータが入っていてもいなくても結果がほぼ変わらない」ことを保証し、プライバシー保護の強力な手法として使われます。

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