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AIで作られた、本物と見分けがつかない偽の映像・音声。

高い推論性能と効率で注目された、中国発のオープンモデル。

多層の[[neural-network]]を用いて、データから複雑な特徴を自動的に学習する機械学習の一分野。

生成役と判別役を競わせて、本物そっくりのデータを生成する手法。

OpenAIが開発した、テキストから高品質な動画を生成するモデル。

特定の人の声をAIで再現し、任意の文章をその声で話させる技術。

AI生成物だと識別できるよう、出力に埋め込む目印。

テキストや画像がAIによって生成されたものかを判定する技術。

人間の知的なふるまい(学習・推論・認識・判断)をコンピュータで実現する技術や研究分野の総称。

人間の脳の神経細胞(ニューロン)の仕組みを模倣・着想源とした、機械学習の数理モデル。

画像認識で威力を発揮する深層学習モデル。フィルタで局所的な特徴を段階的に抽出する。

「0より小さければ0、大きければそのまま」を返す、最も広く使われる活性化関数。

モデルへの入力となる、データの性質を数値化した個々の項目。

大量の並列計算が得意な演算装置。AIの学習・推論に不可欠。

NVIDIA製GPUで汎用計算を行うための開発基盤。AI計算の事実上の標準。

深層学習ブームの火付け役となった、大規模な画像データセット。

[[attention]]機構を中核とする深層学習アーキテクチャ。現代のLLMの基盤となっている。