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大量のデータから規則やパターンをコンピュータ自身に学ばせ、予測や分類を行わせる手法。

機械学習モデルの開発・デプロイ・運用・監視を継続的に回す方法論。

機械学習の実験管理・可視化を行う代表的なMLOpsツール。

AWSが提供する、機械学習の構築・学習・デプロイの統合サービス。

多層の[[neural-network]]を用いて、データから複雑な特徴を自動的に学習する機械学習の一分野。

人間の脳の神経細胞(ニューロン)の仕組みを模倣・着想源とした、機械学習の数理モデル。

エージェントが環境の中で試行錯誤し、報酬を最大化する行動を学んでいく機械学習の枠組み。

機械学習に用いるデータの集まり。通常は訓練・検証・テストに分けて使う。

Googleが開発した、機械学習計算に特化した専用プロセッサ。

AI・物理・数学などの論文を、査読前に無料公開するプレプリントサイト。

モデルやデータセットを共有する、AIの「GitHub」とも呼ばれるプラットフォーム。

論文と実装コード、ベンチマーク結果を結びつけて公開するサイト。