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稼働中のモデルの性能・コスト・異常を継続的に監視すること。

AIから望む出力を引き出すために、[[prompt]]を工夫・設計する技術や手法の体系。

条件に合わない情報を選り分けて除外する処理の総称。

似たデータ同士を自動的にグループ(クラスタ)にまとめる、教師なし学習の代表的タスク。

モデルへの入力となる、データの性質を数値化した個々の項目。

制約回避の試みを検知・防止し、AIの安全な振る舞いを守る対策。