クラスタリング

Clustering

読み: くらすたりんぐ

概要

似たデータ同士を自動的にグループ(クラスタ)にまとめる、教師なし学習の代表的タスク。

クラスタリングは、正解ラベルなしでデータを似たもの同士のグループに分けるのタスクです。何個のグループに分けるか、どんな基準で「似ている」とみなすかによって結果が変わります。代表的な手法に k-means などがあります。

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大量のニュース記事を、内容の近いもの同士で自動的にまとめ、話題ごとのグループを作れます。