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多層の[[neural-network]]を用いて、データから複雑な特徴を自動的に学習する機械学習の一分野。

[[attention]]機構を中核とする深層学習アーキテクチャ。現代のLLMの基盤となっている。

画像認識で威力を発揮する深層学習モデル。フィルタで局所的な特徴を段階的に抽出する。

深層学習ブームの火付け役となった、大規模な画像データセット。