概要
既存データに変形を加えて学習データを水増しし、性能を高める手法。
詳しい解説
データ拡張は、既存のに回転・反転・言い換えなどの変形を加えて量と多様性を増やし、モデルのを高める手法です。データ収集のコストを抑えつつを緩和できます。本物がない場合は、AIで一から作る(合成データ生成)も使われます。
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具体例・活用シーン
データを水増し
1枚の画像を少しずつ回転・拡大して複数枚に増やし、学習データを充実させます。
関連用語
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