汎化性能

汎化性能は、学習に使っていない未知のデータに対してモデルがどれだけ正しく予測できるかを表す、最も重要な指標です。訓練データだけに適合して未知データで失敗するのが過学習、そもそも適合不足なのが未学習で、両者のバランスが取れたときに汎化性能が高まります。テストデータで評価します。

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