検索

[[embedding]]で数値化したデータを保存し、意味の近さで高速に検索できるデータベース。RAGの基盤。

データをベクトル化し、意味の近さで検索する手法。RAGの基盤。

物体検出やセグメンテーションの標準として使われる画像データセット。

外部の知識を検索してプロンプトに与え、その情報をもとにAIに回答させる手法。最新情報や社内文書に強い。

ベクトル同士の近さを測り、最も似たデータを探し出す処理。

大量データを高速に検索するために事前に整理した索引構造。

エージェントが過去の情報を保持・参照する仕組み。文脈の継続に使う。

会話中だけ保つ短期記憶と、セッションを越えて残す長期記憶の区別。