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モデルへの入力となる、データの性質を数値化した個々の項目。

出力のランダム性(多様さ)を調整するパラメータ。高いほど創造的。

教師あり学習で、各データに与える正解の情報。

複数の数値を、合計が1になる確率分布に変換する関数。多クラス分類の出力に使う。

乱数の初期値。固定すると生成結果を再現しやすくなる。

確率の高い候補を累積pまで残してその中から選ぶ、出力の絞り込み手法。

確率の高い上位k個の候補だけに絞り、その中から次の語を選ぶ手法。