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AIが応答時に参照する、これまでの会話や与えられた前提情報。

AIモデルを外部ツールやデータソースに接続するための、Anthropic提唱のオープンな標準規格。

モデルが一度に扱えるトークン数の長さ。コンテキストウィンドウの大きさ。

言語モデルが一度に処理・記憶できる[[token]]の最大量。会話や文書の「視野の広さ」。

暴力・差別など有害な入出力を検知して遮断する仕組み。

あらゆるタスクを「テキスト→テキスト」の形に統一して扱うモデル。

人の話し声を文字に変換する技術。文字起こしや音声入力に使う。

文章を[[token]]という処理の最小単位に分割すること。言語モデルが文を扱う最初のステップ。

言語モデルがテキストを処理する際の最小単位。単語や単語の一部、記号などに相当する。

Anthropicが開発する大規模言語モデル。安全性と有用性の両立を重視して設計されている。

文章をトークンに分割する処理プログラム。LLMの入口を担う。

これまでのやり取りの記録。マルチターン対話で文脈を保つために使う。

会話中だけ保つ短期記憶と、セッションを越えて残す長期記憶の区別。

物体検出やセグメンテーションの標準として使われる画像データセット。

AIの入出力に設ける安全のための制約・チェックの仕組み。

コンテンツが規約や安全基準に違反していないか判定・管理すること。

条件に合わない情報を選り分けて除外する処理の総称。