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1回のパラメータ更新でまとめて処理する訓練データの件数。

大量のデータをまとめて一括で推論する方式。効率とコストに優れる。

学習を始める前に人間が設定する、学習の進め方を制御する値。

GPUに搭載されたメモリ。扱えるモデルやバッチの大きさを決める。

1バッチを処理してパラメータを1回更新する、学習の最小ステップ。

単位時間あたりに処理できる量。システムの処理能力を表す。

リクエストが来るたびに即座に1件ずつ推論する方式。対話向き。