概要
1回のパラメータ更新でまとめて処理する訓練データの件数。
詳しい解説
バッチサイズは、一度の更新で同時に処理するの件数です。全データを小さなまとまり(バッチ)に分けて学習を進めます。大きいほど学習は安定し高速ですが多くのメモリ(の)を消費し、小さいほど省メモリですが学習が不安定になりやすい、というトレードオフがあります。
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具体例・活用シーン
32件ずつ
バッチサイズ32なら、32件をまとめて処理して重みを1回更新する、という流れを繰り返します。
関連用語
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