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陽性と判定したもののうち、実際に正しかった割合。誤検出の少なさ。

適合率と再現率の調和平均。両者のバランスを1つの数値で表す指標。

訓練データに過剰に適合し、未知のデータに対する予測性能(汎化性能)が低下してしまう現象。

モデルが単純すぎて、訓練データのパターンすら十分に捉えられていない状態。

モデルが複雑になりすぎるのを抑え、過学習を防ぐための工夫の総称。

学習に使っていない未知のデータに対して、モデルが正しく働く能力。

モデルの性能を共通の基準で測り、比較するための標準テスト。