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ニューロンの出力に非線形性を加え、ネットワークが複雑なパターンを表現できるようにする関数。

「0より小さければ0、大きければそのまま」を返す、最も広く使われる活性化関数。

入力を0〜1の範囲のなめらかな値に変換する活性化関数。確率の表現に使われる。

人間の脳の神経細胞(ニューロン)の仕組みを模倣・着想源とした、機械学習の数理モデル。