「汎化性能」の検索結果: 4件
学習に使っていない未知のデータに対して、モデルが正しく働く能力。
訓練データに過剰に適合し、未知のデータに対する予測性能(汎化性能)が低下してしまう現象。
モデルが複雑になりすぎるのを抑え、過学習を防ぐための工夫の総称。
学習にも調整にも使わず、最終的な性能を公平に評価するためのデータ。