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学習データの偏りなどに起因して、AIの判断が特定の傾向や不公平を生んでしまうこと。

AIに含まれる不当な偏りを検出し、減らすための取り組み。

ニューロンの出力に加える調整用の定数。重みとは別に学習されるパラメータ。

機械学習に用いるデータの集まり。通常は訓練・検証・テストに分けて使う。

適合率と再現率の調和平均。両者のバランスを1つの数値で表す指標。

別のLLMに出力の良し悪しを採点させる、自動評価の手法。

実データの代わりにAIが人工的に作り出す学習用データ。

全体の予測のうち、正解した割合を表す最も基本的な評価指標。