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大量の汎用データでモデルに基礎的な知識・能力を獲得させる最初の学習段階。

事前学習済みのモデルを、特定タスク向けの追加データで再訓練し、専門特化させる手法。

大量データで広く事前学習され、多様な用途の土台となる大規模モデル。

指示と理想の応答のペアで学習させ、指示に従う能力を高める手法。

手本を一切示さず、指示だけでタスクを解かせるプロンプト手法。

OpenAIが開発した代表的な大規模言語モデルのシリーズ。ChatGPTの基盤technology。