検索

AIが計算・検索・API呼び出しなど、外部の機能(ツール)を呼び出して回答を補強する仕組み。

推論と行動(ツール使用)を交互に繰り返し、課題を解決させる手法。

目標を与えると、自ら計画を立て、ツールを使いながら多段階のタスクを自律的に遂行するAI。

複数のAI・ツール・処理の流れを統括し、全体を協調させる制御。

定型業務の一連の流れを、AIやツールの連携で自動的に処理すること。

AIモデルを外部ツールやデータソースに接続するための、Anthropic提唱のオープンな標準規格。

機械学習の実験管理・可視化を行う代表的なMLOpsツール。

Anthropicが開発する大規模言語モデル。安全性と有用性の両立を重視して設計されている。

プログラムコードに特化して学習した大規模言語モデル。コード生成・補完に使う。

芸術性の高い画像生成で知られるサービス。

OpenAIが公開した高精度な音声認識モデル。多言語に対応。

処理中の失敗を検知し、適切に対処してシステムを止めない仕組み。

複数の処理を同時に走らせ、全体の処理時間を短縮すること。

エージェントが取りうる行動の選択肢全体の範囲。

LLMの推論を高速・高効率に行うための人気の推論サーバー。

自然言語の指示などからプログラムコードをAIが書き出すこと。

AIを中核に据えたコードエディタ。対話的な開発に強い。

LLMアプリ開発を支援する人気フレームワーク。RAGやエージェント構築に使う。

データとLLMをつなぐ、RAG構築に特化したフレームワーク。

GitHubが提供する、コード補完・生成のAIアシスタント。