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GitHubが提供する、コード補完・生成のAIアシスタント。

プログラムコードに特化して学習した大規模言語モデル。コード生成・補完に使う。

自然言語の指示などからプログラムコードをAIが書き出すこと。

論文と実装コード、ベンチマーク結果を結びつけて公開するサイト。

人の作業に寄り添い、提案・補助するAI。「副操縦士」の比喩。

コード生成能力を測る代表的ベンチマーク。テスト通過率で評価する。

コードの統合・テスト・デプロイを自動化する開発手法。

コード・モデル・データの変更履歴を記録し、いつでも復元できる仕組み。

AIを中核に据えたコードエディタ。対話的な開発に強い。

膨大なテキストで訓練された巨大な言語モデル。文章生成・要約・対話などを高い精度でこなす。

[[embedding]]で数値化したデータを保存し、意味の近さで高速に検索できるデータベース。RAGの基盤。

文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生み出すAIの総称。LLMや画像生成モデルを含む。

モデルが一度に扱えるトークン数の長さ。コンテキストウィンドウの大きさ。

言葉の表面ではなく意味を理解して関連情報を探す検索。

AIが自分の誤りに気づき、自ら訂正する能力。

モデルの性能を共通の基準で測り、比較するための標準テスト。

細部を自分で書かず、AIへの指示と対話で進める新しい開発スタイル。