概要
学習中のモデルの性能を確認し、ハイパーパラメータの調整に使うデータ。訓練には直接使わない。
詳しい解説
検証データは、学習の途中でモデルの性能をチェックし、などのハイパーパラメータを調整するために使うデータです。とは別に取り分けることで、が起きていないかを早期に発見できます。最終的な性能評価には、検証にも訓練にも使っていないテストデータを用います。
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具体例・活用シーン
早期終了
検証データの誤差が下がらなくなった時点で学習を止める「早期終了」は、過学習を防ぐ定番テクニックです。
関連用語
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